360人工智能研究院在航司领域翻译上取得关键成果

近日，360人工智能研究院在航司领域翻译技术研发上取得关键成果，精准解决航司专业翻译痛点，为航司运营合规、效率提升注入硬核支撑，目前相关解决方案已作为标准化产品，向多家航司全面推广落地。

一、航司翻译的任务难点与核心价值

航司维修等核心场景的文本专业性堪称“硬核”，涵盖飞机维修、故障排查等海量专业文档，术语体系复杂且规范严苛，不同机型、不同维修环节的术语差异显著，通用翻译模型难以适配。

更关键的是，这类文本对翻译准确性的要求达到“零容错”，一丝一毫的翻译偏差，都可能引发维修失误、合规处罚，甚至直接威胁航空安全；

与此同时，行业内缺乏标准化的航司领域翻译语料，成为模型训练路上的“拦路虎”，给技术攻关带来巨大挑战。

精准的航司领域翻译，是航空运营合规的“护身符”，能有效规避各类安全风险；是提升效率的“加速器”，可大幅减少维修沟通、培训环节的时间成本与人力投入，更是航司抢占全球化市场的“加分项”，助力其快速适配国际需求，增强核心竞争力。

在英翻中的任务上，模型原生的效果与增强后版本的效果对比如下：

二、360人工智能研究院做了哪些核心技术工作？

工作主要包括两个方面，分别是数据和模型优化升级：

高质量语料库建设上，专项搭建航司翻译平行语料库与航司专用术语库，全面覆盖维修、运营、培训全业务场景，囊括不同机型、不同环节的专业内容，构建起航司翻译的“数据基石”。

为打磨出高质量语料，团队对原始语料开展多轮深度清洗，逐一剔除冗余、错误、不规范内容，再通过人工校验、交叉核对双重把关，反复迭代多个版本，最终形成适配性强、准确率高的专属语料资源，为模型训练筑牢根基。

模型优化升级上，综合运用RAG多路增强、模型SFT微调、RL强化训练三大核心技术，打造适配航司场景的翻译模型。

其中，RAG多路增强技术实现专属语料库与模型的深度绑定，让模型能快速检索、精准调用专业知识，大幅提升翻译的专业性与响应速度；

SFT微调助力模型快速“吃透”航司领域的语言习惯与术语规范，实现精准适配；RL强化训练则结合航司关键术语等特殊领域特征反馈，持续优化模型输出，让翻译精度不断突破。

三、落地效率与核心效果

依托维修知识文档核心资源，采用新型技术架构，大幅压缩落地周期，翻译功能从项目启动到正式上线仅用一个月，实现“快速落地、快速见效”，展现出极强的技术落地能力。

核心效果：技术优化后成效显著，包括核心术语为核心的翻译准确率从70%跃升至96% ，航司专业文本翻译不准、不合规、响应慢的行业痛点。

在中翻英的任务上，模型原生的效果与增强后版本的效果对比如下：

该功能上线后，凭借稳定的表现获得航司业务方的高度认可，为后续规模化推广筑牢基础，充分彰显了360人工智能研究院在人工智能领域的硬核技术实力。

三、展望

立足本次航司领域翻译成果，360人工智能研究院将持续践行“技术扎根产业、落地创造价值”的理念，深耕航司垂直领域，推动翻译技术向更精准、更高效、更智能的方向迭代升级。

四、试用地址

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